为了解决这个问题,煤矿2019年2月,Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。
对WSe2-TBLs来说,绿色在4°~5.1°的大扭曲角范围内均观察到了相关的绝缘状态,这表明其物理性质在连续魔角发生了有趣的变化。开采(b)本征原胞中原子的局部排布。
新技(c)莫尔-布里渊区(中心黑色六边形)的倒格基矢及其与原始布里渊区(绿色和红色)的关系。煤矿(f)顶部为AB(BA)(暗红色)或AA(暗绿色)堆垛区域所占总面积的比例随转角的变化规律。该模型对理解莫尔超晶格的结构、绿色光学和电子特性具有重要意义。
开采该论文以题为PhononrenormalizationinreconstructedMoS2moirésuperlattices发表在知名期刊NatuerMaterials上。目前已报道的TMDTBLs中新奇电子相也发生在该过渡区域,新技说明了静态和动态晶格动力学在调制电子相方面起了重要的作用。
在接近魔角的石墨烯双层膜中,煤矿以~0.05~0.1°的精度控制扭曲角,可以得到完全不同的相关联电子相,包括超导电性、轨道磁性和相关绝缘体态。
图三、绿色拉曼光谱分析和实验观察的晶格重建(a-b)S,LB1和LB2的中心频率和线宽随转角的变化规律。开采致力于服务材料科技创新的材料人携手战斗在科研第一线或绘图设计出身的绘图科技顾问团队重磅推出科研绘图解决方案。
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